Desempeño de los puntajes APACHE II y SAPS II para calcular la razón de mortalidad estandarizada en una Unidad de Cuidados Intensivos polivalente de la Argentina

Nicolás Sebastián Rocchetti; Daniel Horacio Bagilet; Claudio Jesús Settecase; Marta Quaglino

PDF Gráfico 1. Curvas COR para predecir mortalidad con escores APACHE II y SAPS II. Tabla 1. Valores de los componentes del APACHE II en el grupo de sobrevivientes y fallecidos. Tabla 2. Puntajes asignados por cada variable del SAPS II en el grupo de sobrevivientes y fallecidos. Tabla 3. Área bajo la curva Tabla 1. Características de los pacientes sobrevivientes y fallecidos Tabla 2. Calibración de los puntajes APACHE II y SAPS II Tabla 3. Áreas bajo la curva con sus respectivos intervalos de confianza Figura. Curvas ROC para predecir la mortalidad con los puntajes APACHE II y SAPS II

Publicado: feb 22, 2016

Palabras clave:

APACHE, mortalidad, terapia intensiva, indicadores de calidad

Nicolás Sebastián Rocchetti

Daniel Horacio Bagilet

Claudio Jesús Settecase

Marta Quaglino

Resumen

OBJETIVO: Estudiar el desempeño del Acute Physiology and Chronic Health

Evaluation II (APACHE II), y el Simplified Acute Physiologic Score (SAPS II) para el cálculo de la razón de mortalidad estandarizada (RME) en nuestra UCI.

DISEÑO: Estudio retrospectivo y observacional realizado entre el 01/01/2007 y el 31/12/2013.

ÁMBITO: Unidad de Cuidados Intensivos polivalente.

PACIENTES: Mayores de 18 años, de ambos sexos, internados al menos durante 24 horas.

INTERVENCIONES: Ninguna.

VARIABLES DE INTERÉS: APACHE II, SAPS II, mortalidad, RME.

RESULTADOS: Se analizaron 2.641 pacientes que reunieron todos los datos requeridos. Edad promedio: 50,14 (± 16,95) años, varones: 67%, promedio de internación: 6,79 (± 9,14) días, mortalidad 23,82%. Mortalidad promedio estimada por APACHE II 21,8% (± 21,4) y por SAPS II 27,4% (± 29,1) (p 0,000). La RME para la población estudiada utilizando APACHE II fue de 1,09 (IC 95%: 1,01-1,18) y SAPS II fue de 0,87 (IC 95%: 0,80-0,93). El APACHE II tuvo una adecuada calibración pero no así el SAPS II (Test de Hosmer-Lemeshow: p=0,4042 y p=0,0024 respectivamente). La discriminación del APACHE II y SAPS II fue buena (AUC: 0,830 ±0,010, p < 0,001, IC 95% 0,811 – 0,849 y AUC: 0,836 ±0,001, p < 0,001, IC 95% 0,818 – 0,854 respectivamente).

CONCLUSIONES: A partir de estos resultados podemos concluir que el APACHE II tuvo buena discriminación y calibración, mientras que el SAPS II tuvo buena discriminación y mala calibración. Por lo tanto, en nuestra UCI sería razonable el empleo del APACHE II para el cálculo de la RME.

Cómo citar

1.

Rocchetti NS, Bagilet DH, Settecase CJ, Quaglino M. Desempeño de los puntajes APACHE II y SAPS II para calcular la razón de mortalidad estandarizada en una Unidad de Cuidados Intensivos polivalente de la Argentina. Rev Arg de Ter Int. [Internet]. 22 de febrero de 2016 [citado 16 de noviembre de 2024];33(1). Disponible en: https://revista.sati.org.ar/index.php/MI/article/view/437

Número

Vol. 33 Núm. 1 (2016): Revista Medicina Intensiva

Sección

Originales

La revista no retiene los derechos de reproducción (copyright) por lo que los autores pueden volver a publicar sus trabajos con la sola mención a la fuente original de publicación.

Biografía del autor/a

Nicolás Sebastián Rocchetti

Alumno de la Carrera de Postgrado de Especialización en Clínica Médica

Daniel Horacio Bagilet

Profesor Titular de la 2da. Cátedra de Clínica Médica. Facultad de Ciencias Médicas. UNR y Jefe de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Escuela “Eva Perón”

Claudio Jesús Settecase

Profesor Adjunto de la 2da. Cátedra de Clínica Médica. Facultad de Ciencias Médicas. UNR y Subjefe de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Escuela “Eva Perón”

Marta Quaglino

Profesora Titular de la Licenciatura en Estadística, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario, Santa Fe.

Citas

1. Knaus WA, Zimmerman JE, Wagner DP, Draper EA, Lawrence DE. APACHE-acute physiology and chronic health evaluation: a physiologically based classification system. Crit Care Med. 1981; 9(8): 591-7.

2. Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE et al: APACHE II: a severity of disease classification system. Crit Care Med. 1985; 13(10): 818-29.

3. Le Gall JR, Loirat P, Alperovitch A, Glaser P, Granthil C, Mathieu D, Mercier P, Thomas R, Villers D. A simplified acute physiology score for ICU patients. Crit Care Med. 1984; 12(11): 975-7.

4. Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study. JAMA. 1993; 22-29; 270(24): 2957-63.

5. Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias. Indicadores de calidad en el enfermo crítico. Actualización 2011. 1-185. Disponible en www.semicyuc.org/temas/calidad/indicadores-de-calidad

6. Metnitz PG, Valentin A, Vesely H, et al. Prognostic performance and customization of the SAPS II: results of a multicenter Austrian study. Simplified Acute Physiology Score. Intensive Care Med. 1999; 25(2): 192-7.

7. Beck DH, Smith GB, Pappachan JV, Millar B. External validation of the SAPS II, APACHE II and APACHE III prognostic models in South England: a multicentre study. Intensive Care Med. 2003; 29(2): 249-56.

8. Wong DT, Crofts SL, Gomez M, McGuire GP, Byrick RJ. Evaluation of predictive ability of APACHE II system and hospital outcome in Canadian intensive care unit patients. Crit Care Med. 1995; 23(7): 1177-83.

9. Markgraf R, Deutschinoff G, Pientka L, Scholten T. Comparison of acute physiology and chronic health evaluations II and III and simplified acute physiology score II: a prospective cohort study evaluating these methods to predict outcome in a German interdisciplinary intensive care unit. Crit Care Med. 2000; 28(1): 26-33.

10. Comité de Escores de SATI e Investigadores. Validación del APACHE II y SAPS II en la República Argentina. Medicina Intensiva. 2002; 19(2): 18-28.

11. Settecase CJ, Bagilet DH. Escores pronósticos. En: Daniel H. Bagilet & Claudio J. Settecase. Medicina Crítica. Etiología, Fisiopatología, Clínica y Tratamiento. Juris. 2.011; p. 1.093-1.104.

12. Donabedian A. Evaluating the quality of medical care. Milbank Q. 2005; 83(4): 691-729.

13. Sitio web del software SATI-Q: http://www.hardineros.com.ar/satiq/

14. Serrano N. Calibration strategies to validate predictive models: is new always better? Inten Care Med 2012; 38(8): 1246–8.

15. Diamond G. What price perfection? Calibration and discrimination of clinical prediction models. J Clin Epidemiol 1992; 45(I): 85–9.

16. Altman DG, Royston P. What do we mean by validating a prognostic model? Statistics in medicine 2000; 19(4): 453–73.

17. Sakr Y, Krauss C, Amaral a CKB, Réa-Neto a, Specht M, Reinhart K, et al. Comparison of the performance of SAPS II, SAPS 3, APACHE II, and their customized prognostic models in a surgical intensive care unit. Br J Anaesth 2008; 101(6): 798–803.

18. Arabi Y, Haddad S, Goraj R, Al-Shimemeri A, Al-Malik S. Assessment of performance of four mortality prediction systems in a Saudi Arabian intensive care unit. Crit Care. 2002 Apr; 6(2): 166-74.

19. Livingston BM, MacKirdy FN, Howie JC, Jones R, Norrie JD. Assessment of the performance of five intensive care scoring models within a large Scottish database. Crit Care Med. 2000; 28(6): 1820-7.

20. Castella X, Artigas A, Bion J, Kari A. A comparison of severity of illness scoring systems for intensive care unit patients: results of a multicenter, multinational study. The European/North American Severity Study Group. Crit Care Med. 1995; 23(8): 1327-35.

21. Del Bufalo C, Morelli A, Bassein L, Fasano L, Quarta CC, Pacilli AM, Gunella G. Severity scores in respiratory intensive care: APACHE II predicted mortality better than SAPS II. Respir Care. 1995; 40(10): 1042-7.

22. Lee H, Shon YJ, Kim H, Paik H, Park HP. Validation of the APACHE IV model and its comparison with the APACHE II, SAPS 3, and Korean SAPS 3 models for the prediction of hospital mortality in a Korean surgical intensive care unit. Korean J Anesthesiol. 2014 Aug; 67(2): 115-22.

23. Giraldo N, Toro JM, Cadavid C, Zapata F, Jaimes F. Performance of APACHE II and SAPS 3 Regional adaptation in a population of critically Ill patients in Colombia. Acta Med Colomb 2014; 39: 148-158.

1. Serpa Neto A, Assunção MS, Pardini A, Silva E. Feasibility of transitioning from APACHE II to SAPS III as prognostic model in a Brazilian general intensive care unit. A retrospective study. Sao Paulo Med J. 2015 May-Jun; 133(3): 199-205.

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